Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие Правила опубликованы во исполнение ст. 10.2-2 Федерального
закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях
и о защите информации» и описывают применение информационных технологий
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа
сведений о предпочтениях пользователей (рекомендательных технологий) на
Сайте.

Владелец Сайта: Иволгин Лукьян Павлович, самозанятый (плательщик налога на профессиональный доход), ИНН 325504330960, г. Москва. Адрес электронной почты:
recursum@gmail.com.

Какая информация предоставляется с применением рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии применяются при подборе учебных заданий:

• тренажёр может исключать из подборки уже решённые Пользователем
  задачи и предлагать в первую очередь те, с которыми Пользователь ещё
  не работал;
• разделы «с чего начать» и «что дальше» предлагают номер экзамена, по
  которому у Пользователя меньше всего решённых задач;
• при подборе домашних заданий репетитору в первую очередь показываются
  задачи, которые с учеником ещё не разбирались.

Виды сведений и источники их получения

Для формирования рекомендаций используются исключительно сведения о
действиях Пользователя на Сайте:

• история попыток решения задач и их результаты;
• отметки о решённых и разобранных задачах, назначенные домашние
  задания;
• параметры подбора, выбранные Пользователем (номер задания, уровень,
  теги).

Сведения о Пользователе с иных сайтов и от третьих лиц не собираются и
не используются. Сведения, используемые для формирования рекомендаций,
третьим лицам не предоставляются.

Процессы и методы формирования рекомендаций

Рекомендации формируются автоматически на сервере Сайта по заранее
заданным алгоритмическим правилам: сведения об учебной истории
Пользователя сопоставляются с атрибутами заданий (номер экзамена,
уровень сложности, теги); из подборок исключаются решённые задачи,
приоритет отдаётся заданиям, с которыми Пользователь не работал, и
номерам с наименьшей долей решённых задач. Профилирование на основе
сведений, полученных от третьих лиц, не осуществляется.

Обращения

Обращения по вопросам применения рекомендательных технологий
направляются на адрес электронной почты владельца Сайта:
recursum@gmail.com.